Jesteś zainteresowany dofinansowaniem z BUR? Zrealizuj z Lean To Win usługi związane z automatyzacją i AI.

Co obejmuje wsparcie Lean To Win?

Przygotowanie firmy do automatyzacji i wykorzystania sztucznej inteligencji wymaga czegoś więcej niż wyboru odpowiednich narzędzi. Kluczowe jest zrozumienie potrzeb biznesowych, uporządkowanie procesów, przygotowanie pracowników oraz określenie, jak mierzyć efekty wprowadzanych rozwiązań.

Dlatego w Lean To Win koncentrujemy się na siedmiu obszarach, które pomagają firmom przygotować się do automatyzacji, świadomie planować zmiany i rozwijać kompetencje niezbędne do wykorzystania AI w codziennej pracy.

1. Ocena gotowości organizacyjnej do wdrożenia automatyzacji

Nie każdy proces można od razu zautomatyzować. Przed rozpoczęciem działań warto sprawdzić, czy firma ma odpowiednio przygotowane procesy, zasoby, technologię i kompetencje.

W ramach tego obszaru analizujemy gotowość organizacji w pięciu wymiarach:

• Strategia – czy automatyzacja odpowiada na rzeczywiste cele biznesowe firmy.

• Procesy i organizacja – czy sposób wykonywania pracy jest wystarczająco uporządkowany i jakie bariery mogą utrudnić wdrożenie.

• Technologia – czy infrastruktura IT i wykorzystywane rozwiązania odpowiadają potrzebom planowanej automatyzacji.

• Kompetencje pracowników – czy zespół ma umiejętności potrzebne do korzystania z nowych rozwiązań.

• Finanse i zasoby – czy firma dysponuje zasobami niezbędnymi do przygotowania i przeprowadzenia zmian.

Efektem jest lepsze rozpoznanie mocnych stron organizacji, luk kompetencyjnych, potencjalnych ryzyk i warunków, które należy spełnić przed rozpoczęciem automatyzacji.

2. Identyfikacja potrzeb biznesowych w zakresie automatyzacji

Automatyzacja ma sens wtedy, gdy rozwiązuje konkretny problem biznesowy. Dlatego punktem wyjścia powinny być potrzeby firmy, a nie sama dostępność nowych technologii.

Pomagamy identyfikować procesy, w których automatyzacja może przynieść największe korzyści. Analizujemy między innymi:

• mapy procesów i sposób realizacji zadań;

• powtarzalne, czasochłonne i pracochłonne czynności;

• wąskie gardła, błędy i źródła marnotrawstwa;

• dane operacyjne i wskaźniki KPI;

• potrzeby pracowników oraz informacje od osób odpowiedzialnych za poszczególne procesy;

• potencjalne korzyści w odniesieniu do kosztów i nakładów związanych z automatyzacją.

Dzięki temu firma może lepiej określić, które procesy warto usprawnić w pierwszej kolejności i gdzie wykorzystanie automatyzacji lub AI ma największe uzasadnienie biznesowe.

3. Przygotowanie strategii wdrożenia automatyzacji

Po rozpoznaniu potrzeb kolejnym krokiem jest przygotowanie planu działania. Strategia pozwala powiązać cele biznesowe z konkretnymi inicjatywami i ograniczyć ryzyko przypadkowych inwestycji w technologie.

Wsparcie w tym obszarze obejmuje:

• określenie celów automatyzacji i oczekiwanych rezultatów;

• ustalenie priorytetów oraz kolejności realizacji działań;

• przygotowanie mapy drogowej wdrożenia;

• określenie etapów, harmonogramu i potrzebnych zasobów;

• wstępną ocenę kosztów i potencjalnej opłacalności;

• dobór mierników pozwalających monitorować postępy, w tym KPI i ROI;

• uwzględnienie potrzeb organizacji oraz pracowników w planowanych zmianach.

Rezultatem jest uporządkowany kierunek działania, który pomaga podejmować decyzje dotyczące automatyzacji na podstawie celów, potrzeb i przewidywanych korzyści, a nie wyłącznie zainteresowania nowymi technologiami.

4. Zarządzanie zmianą w zakresie wprowadzenia automatyzacji

Wprowadzenie automatyzacji zmienia nie tylko sposób wykonywania zadań, ale często również zakres odpowiedzialności, współpracę między działami i codzienne nawyki pracowników. Bez odpowiedniego przygotowania zespołu nawet dobrze zaplanowane rozwiązanie może napotkać trudności.

W tym obszarze koncentrujemy się na:

• ocenie gotowości pracowników i organizacji do zmian;

• identyfikacji obaw, barier i potencjalnych źródeł oporu;

• planowaniu komunikacji wyjaśniającej cele i korzyści automatyzacji;

• angażowaniu pracowników w przygotowanie i wdrażanie nowych sposobów pracy;

• wspieraniu osób odpowiedzialnych za prowadzenie zmiany;

• monitorowaniu postępów i reagowaniu na pojawiające się trudności.

Celem jest przygotowanie firmy do przeprowadzenia zmiany w sposób świadomy i uporządkowany, z uwzględnieniem perspektywy osób, których praca będzie się zmieniać.

5. Umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI

Samo korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji nie gwarantuje dobrych rezultatów. Ważne jest umiejętne formułowanie poleceń, przekazywanie odpowiedniego kontekstu oraz krytyczna ocena otrzymywanych odpowiedzi.

W ramach tego obszaru rozwijamy umiejętności związane z:

• formułowaniem precyzyjnych poleceń, czyli promptów, dopasowanych do konkretnego celu;

• przekazywaniem AI kontekstu, danych wejściowych i oczekiwanego formatu odpowiedzi;

• dobieraniem sposobu komunikacji z AI do rodzaju zadania;

• analizowaniem i weryfikowaniem treści generowanych przez sztuczną inteligencję;

• rozpoznawaniem ograniczeń modeli AI, w tym ryzyka generowania nieprawdziwych informacji;

• świadomym nadzorowaniem i korygowaniem wyników pracy AI.

Dzięki temu pracownicy mogą skuteczniej wykorzystywać AI w zadaniach zawodowych, a jednocześnie zachować krytyczne podejście do generowanych treści i odpowiedzialność za podejmowane decyzje.

6. Zbieranie feedbacku i mierzenie efektywności automatyzacji

Wdrożenie automatyzacji nie powinno być traktowane jako koniec procesu. Firma potrzebuje sposobu na sprawdzenie, czy nowe rozwiązanie przynosi oczekiwane efekty i co należy poprawić.

Pomagamy rozwijać kompetencje związane z monitorowaniem rezultatów poprzez:

• dobór wskaźników KPI i ROI odpowiednich do celów automatyzacji;

• ocenę zmian w czasie realizacji zadań, kosztach i pracochłonności;

• szacowanie oszczędności i ocenę opłacalności wprowadzonych rozwiązań;

• zbieranie opinii pracowników i klientów, między innymi za pomocą ankiet, wywiadów i warsztatów;

• analizowanie informacji zwrotnych w celu wykrywania błędów, problemów i wąskich gardeł;

• wykorzystywanie wyników pomiarów do doskonalenia procesów i samych rozwiązań automatyzacyjnych.

Takie podejście pozwala oceniać efekty na podstawie danych i doświadczeń użytkowników, a następnie podejmować decyzje o dalszych usprawnieniach.

7. Projektowanie dalszego rozwoju kompetencji pracowników w zakresie automatyzacji i AI

Automatyzacja i AI zmieniają sposób wykonywania wielu zadań. Dlatego rozwój kompetencji pracowników powinien być planowany z uwzględnieniem rzeczywistych potrzeb firmy oraz zmian zachodzących w procesach.

W tym obszarze wsparcie obejmuje:

• identyfikację luk kompetencyjnych związanych z automatyzacją i wykorzystaniem AI;

• określenie umiejętności potrzebnych na poszczególnych stanowiskach i w zespołach;

• dopasowanie działań rozwojowych do zadań i odpowiedzialności pracowników;

• planowanie kolejnych etapów rozwoju kompetencji;

• powiązanie rozwoju pracowników z planami automatyzacji i celami biznesowymi;

• uwzględnienie potrzeby ciągłego doskonalenia wraz z rozwojem wykorzystywanych technologii.

Rezultatem jest bardziej świadome planowanie rozwoju zespołu, dzięki któremu pracownicy mogą lepiej przygotować się do nowych zadań, a firma rozwijać kompetencje potrzebne na kolejnych etapach transformacji cyfrowej.

Przygotuj firmę do automatyzacji z Lean To Win

Nie musisz zaczynać od wyboru konkretnego narzędzia ani mieć gotowego planu wdrożenia. Ważne jest określenie potrzeb firmy, rozpoznanie obszarów wymagających przygotowania i wybranie odpowiedniego kierunku działania.

Jeśli Twoja firma uzyskała dofinansowanie na usługi rozwojowe lub szukasz dostawcy w Bazie Usług Rozwojowych (BUR), skontaktuj się z Lean To Win. Porozmawiamy o potrzebach Twojej organizacji i pomożemy ustalić, który z siedmiu obszarów wsparcia warto rozważyć.

Wypełnij formularz kontaktowy i zapytaj o usługę dopasowaną do potrzeb Twojej firmy.